Escribes una palabra con / delante, adjuntas una foto, y el modelo de imagen entiende exactamente qué hacer con ella — sin que nadie se lo haya programado. Aquí están los 4 que viste en el reel, más otros 100 nuevos, ordenados en 8 categorías para que encuentres el que necesitas.
Probado con GPT Image (el mismo modelo del reel) el 22 de agosto de 2026. No son funciones oficiales de nadie — sección 05 explica por qué funcionan y qué esperar de verdad.
No hace falta describir lo que quieres con un párrafo. Adjuntas tu foto y escribes el comando justo al lado, con la barra delante. El modelo reconoce el patrón — "exploded view", "cross section", "blueprint"— y te regresa TU objeto transformado, no un dibujo genérico. Mantiene la pose, el encuadre y el objeto real.
Se pueden encadenar. /xray /crosssection le pide dos tratamientos
seguidos sobre la misma foto, en un solo mensaje. Y si usas varios todos los días,
pégalos en tus instrucciones personalizadas — a partir de ahí el modelo los reconoce
siempre, sin que tengas que explicarlos otra vez.
Estos son exactamente los cuatro comandos del reel, con las mismas fotos que se usaron ahí — material real, sin retoque.








Ocho familias, de lo técnico a lo puramente divertido. Salta a la que necesites o recórrelas todas — cada una trae la cantidad real de comandos en su encabezado.
Entre menos ruido tenga la foto —fondo despejado, buena luz, el objeto completo y sin cortar— más fiel sale el resultado. El modelo mantiene lo que ve; si la foto ya está borrosa, el resultado hereda esa borrosidad.
Encadenarlos (/xray /crosssection) funciona mejor cuando ya conoces
el resultado de cada uno por separado. Empieza probándolos sueltos.
No son funciones oficiales (sección 05): a veces el modelo necesita una segunda pasada. Repetir el mismo comando, o añadir "con más detalle", suele bastar.
/xray /blueprint // una foto adjunta, dos tratamientos, un solo mensaje
Nadie programó /xray ni los otros 103 dentro del modelo. Funcionan
porque el modelo es bueno reconociendo patrones de lenguaje y deduciendo la intención —
por eso también valen, con resultados similares, en otros modelos de imagen que sigan
instrucciones sobre una foto adjunta. Y por lo mismo, el resultado varía: la
misma palabra, en dos fotos distintas, puede salir mejor en una que en otra.
Algunos comandos —sobre todo los de personas reales (sección de retrato)— pueden ser rechazados por la política de contenido del modelo dependiendo de la foto. No es un error de esta guía: es el filtro de seguridad del propio modelo, y cambia con el tiempo.
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Guía preparada por Sotai · 22 de agosto de 2026 · No afiliados a OpenAI ni a otros fabricantes de modelos citados